Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..

Uğur Akel

12 Nis. 2020

Çoklu Doğrusal Regresyon (multiple linear regression), bir veri setine ait bağımlı değişken ile birkaç bağımsız değişken arasındaki en iyi ilişkiyi tahmin etmek için kullanılabilen ve makine öğrenmesi altında uygulanan regresyon modellerinden birisidir.

Uğur Akel

12 Nis. 2020

Veriler üzerinden rakamsal tahminler(boy,kilo,yas) yapıyorsak bu linear regresyona örnek olabilir fakat kategorik tahminler(erkek veya kadın) yapıyorsak bu logistic regression'a örnektir.

Uğur Akel

12 Nis. 2020

Modelin genel çalışma mantığı, her aşamada bir önceki aşamanın sonucunda yapılan yanlış tahminlerin ağırlığını artırarak sınıflandırıcının tekrar çalıştırılması ile başlamaktadır. Yapılan bu işlemlerle yanlış yapılan tahminlere odaklanıp, oluşturulan modelin sınıflandırmadaki doğruluk oranını yükseltmek amaçlanmaktadır.

Uğur Akel

12 Nis. 2020

k-En Yakın Komşu Algoritması (k-Nearest Neighbor Algorithm) uzaklık hesaplamasına dayalı geliştirilen bir sınıflandırma yöntemidir.

Uğur Akel

12 Nis. 2020

Naive Bayes algoritma yöntemi, sınıflandırma işlemi için daha önce sisteme tanıtılmış olan verileri kullanarak daha sonra verilen verinin hangi sınıfa dahil olacağını tahmin eden istatistik tabanlı bir algoritma yöntemidir. Naive Bayes Sınıflandırıcı (Naive Bayes Classifier) Bayes Teoremi’nden faydalanılarak oluşturulmuş kolaylıkla anlaşılabilir ve uygulanabilir bir yöntemidir.