Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..

friends friends friends

Karar Ağaçları (Decision Tree)

Feature Selection Measures

  1. Information gain
  2. Gini index
  3. Entropy(Measure of impurity in a dataset) two class 0-1 and multi class log2n
  4. Impurity: In a subset, if all the samples are in the same class(pure node)

Parametreleri kategorik hale getirmek lazım?

Kök, dala ve yapraktan oluşur, yaprak gelince karar verilir.

Karar Ağaçları Makine Öğrenmesi Yapay Zeka Decision tree
0 Beğeni
Makine Öğrenmesi
Önceki Yazı

Adaboost Algoritması

12 Nis. 2020 tarihinde yayınlandı.
Sonraki Yazı

Rassal Ağac(Random Forest)

12 Nis. 2020 tarihinde yayınlandı.
arrow