Support Vector Machine, Destek Vektör Makinesi olarak Türkçe'ye çevrilebilir. Sınıflandırma için kullanılan makine öğrenmesi yöntemlerden biridir.
Devamı...
Kaggle » Machine Learning ve Big Data denilince ilk akla gelen ve bu alanlarda düzenlediği para ödüllü yarışmalarla tanınan dünyanın en büyük veri bilimi platformu.
Weka » Waikato Environment for Knowledge Analysis. Waikato Üniversitesi tarafından geliştirilmiş, veri madenciliği ve makine öğrenmesi alanlarında kullanılan, içerisinde hazır olarak bir çok veri seti gelen açık kaynak bir veri işleme programı.
Devamı...
Python'da veri görselleştirmek için aşağıdaki kütüphaneleri kullanabilirsiniz.
Devamı...
Makine öğrenmesinin temeli bu data setidir. 28X28 pixel, el yazısı rakamlardan oluşur. Toplamda 70.000 resim var.
Devamı...
Confusion Matrix(Hata Matrisi): sınıflandırma problemleri için kurulan modellerin performans değerlendirmesinde kullanılabilen bir ölçüt olarak ifade edebiliriz. Confusion Matrix · Hata Matrisi · Karmaşıklık Matrisi · Karışıklık Matrisi gibi çeşitli isimlendirmeler mevcuttur.
Devamı...
Veriyi makine öğrenmesi algoritmalarına sokmadan önce, yani model için hazırlarken, veri üzerinde yapacağımız ön işlemlerden birisi de veri ölçekleme(feature scaling) işlemidir. Yöntemin amacı, nümerik veriler arasında farklılığın çok fazla olduğu durumlarda verileri daha dar bir aralığa sıkıştırmaktır.
Devamı...
Local Binary Pattern-LBP (Yerel İkili Örüntü): görüntü işleme ve bilgisayarla görme alanında sıkça kullanılan bir yöntemdir.
Devamı...
Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..
