Kaggle üzerinden verileri otomatik çekebiliyoruz.
Devamı...Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..
Hiyerarşik kümeleme adındanda anlaşılacağı üzere bir kümeleme algoritmasıdır. Agglomerative ( Parçadan bütüne ) ve Divisive ( Bütünden parçaya ) olarak iki farklı varyasyonu vardır.
Devamı...k-Means Kümeleme Algoritması Data Mining Dünyasında En Çok Kullanılan Algoritmaların başında yer almaktadır. En çok kullanılan gözetimsiz öğrenme algoritmalarının başında gelir.
Devamı...Çoklu Doğrusal Regresyon (multiple linear regression), bir veri setine ait bağımlı değişken ile birkaç bağımsız değişken arasındaki en iyi ilişkiyi tahmin etmek için kullanılabilen ve makine öğrenmesi altında uygulanan regresyon modellerinden birisidir.
Devamı...Veriler üzerinden rakamsal tahminler(boy,kilo,yas) yapıyorsak bu linear regresyona örnek olabilir fakat kategorik tahminler(erkek veya kadın) yapıyorsak bu logistic regression'a örnektir.
Devamı...