Veri, ham ölçüm ve gözlemdir. İstatistik, makine öğrenmesi ve veri bilimi gibi alanlarda veriler üzerinde çeşitli işlemler yapabilmek için veri türlerini iyi kavramak gerekir. Literatürde veri türleri bazen farklı farklı olarak gösterilmektedir ancak temelde mantık aynıdır.
Devamı...
Anaconda » veri bilimi, yapay zeka, makine öğrenmesi vb. bilimsel uygulamalar için hazırlanmış, Python, Jupiter Notebook ve Spyder gibi araçlarla birlikte kurulan tümleşik bir Python dağıtımıdır.
PyCharm » JetBrains firması tarafından üretilmiş, Python ve Web uygulamalarını hızlı ve kolay bir şekilde geliştirmemizi sağlayan etkin ve çok kullanışlı tümleşik geliştirme ortamı (IDE).
Spyder » Python dili için Python ile yazılmış ve bilim adamları, mühendisler, veri analistleri için tasarlanmış bilimsel geliştirme ortamıdır.
Python derlenmeye gerek olmadan çalıştırılabilen, basit ve temiz söz dizimine sahip, öğrenmesi kolay ve zevkli bir programlama dilidir.
Devamı...
Scikit Learn Python programlama dili ile yazılmış bir makine öğrenmesi kütüphanesidir. Doğrusal regresyon, lojistik regresyon, karar ağaçları, rastgele orman gibi birçok temel yöntemi içeren bu kütüphane, Anaconda ile beraber geliyor.
Devamı...
2001 yılında Fernando Pérez tarafından geliştirilen Ipython, geçtiğimiz 14 yılda bilimsel programlamada çok kullanılan bir araç haline gelmiştir. İnteraktif ve feşifçi programlama için en uygun kütüphanedir. Bu işlemler için çok güçlü bir arayüze sahiptir.
Devamı...
SciPy çok sayıda farklı standart problemin çözümünü içeren bir kütüphanedir. NumPy ve SciPy birlikte kullanıldığında Matlab programına benzer işlevler görür.
Matplotlib, grafik işlemleri ve iki boyutlu(2D) görselleştirme işlemleri için en çok kullanılan Python kütüphanesidir. İlk olarak John D. Hunter (JDH) tarafından geliştirilmiş olup, şimdi geniş bir yazılım ekibi tarafından geliştirilmekte ve yeni sürümleri ortaya çıkarılmaktadır.
Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..
