Anaconda » veri bilimi, yapay zeka, makine öğrenmesi vb. bilimsel uygulamalar için hazırlanmış, Python, Jupiter Notebook ve Spyder gibi araçlarla birlikte kurulan tümleşik bir Python dağıtımıdır.
Scikit Learn Python programlama dili ile yazılmış bir makine öğrenmesi kütüphanesidir. Doğrusal regresyon, lojistik regresyon, karar ağaçları, rastgele orman gibi birçok temel yöntemi içeren bu kütüphane, Anaconda ile beraber geliyor.
Devamı...
2001 yılında Fernando Pérez tarafından geliştirilen Ipython, geçtiğimiz 14 yılda bilimsel programlamada çok kullanılan bir araç haline gelmiştir. İnteraktif ve feşifçi programlama için en uygun kütüphanedir. Bu işlemler için çok güçlü bir arayüze sahiptir.
Devamı...
SciPy çok sayıda farklı standart problemin çözümünü içeren bir kütüphanedir. NumPy ve SciPy birlikte kullanıldığında Matlab programına benzer işlevler görür.
Matplotlib, grafik işlemleri ve iki boyutlu(2D) görselleştirme işlemleri için en çok kullanılan Python kütüphanesidir. İlk olarak John D. Hunter (JDH) tarafından geliştirilmiş olup, şimdi geniş bir yazılım ekibi tarafından geliştirilmekte ve yeni sürümleri ortaya çıkarılmaktadır.
Pandas kütüphanesi, Numpy kütüphanesi üzerine kurulmuş, seri ve dataframe gibi kullanışlı veri yapılarına sahip olan açık kaynak kodlu bir Python kütüphanesidir.
NumPy, Numerical yani Sayısal Python ‘un kısaltılmış halidir. Büyük Veriler ve saklama işlemleri için kullanılan bir kütüphanedir. Diziler ve dizi ile çalışan matematiksel işlemler için kullanılır.
Veriler üzerinden rakamsal tahminler(boy, kilo, yas) yapıyorsak bu linear regresyon'a örnek olabilir fakat kategorik tahminler(erkek veya kadın) yapıyorsak bu Lojistik Regresyon (Logistic Regression)'a örnektir.
Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..
