Hiyerarşik kümeleme adındanda anlaşılacağı üzere bir kümeleme algoritmasıdır. Agglomerative ( Parçadan bütüne ) ve Divisive ( Bütünden parçaya ) olarak iki farklı varyasyonu vardır.
Devamı...
Çoklu Doğrusal Regresyon (multiple linear regression), bir veri setine ait bağımlı değişken ile birkaç bağımsız değişken arasındaki en iyi ilişkiyi tahmin etmek için kullanılabilen ve makine öğrenmesi altında uygulanan regresyon modellerinden birisidir.
Devamı...
Veriler üzerinden rakamsal tahminler(boy,kilo,yas) yapıyorsak bu linear regresyona örnek olabilir fakat kategorik tahminler(erkek veya kadın) yapıyorsak bu logistic regression'a örnektir.
Devamı...
k-En Yakın Komşu Algoritması (k-Nearest Neighbor Algorithm) uzaklık hesaplamasına dayalı geliştirilen bir sınıflandırma yöntemidir.
Devamı...
Naive Bayes algoritma yöntemi, sınıflandırma işlemi için daha önce sisteme tanıtılmış olan verileri kullanarak daha sonra verilen verinin hangi sınıfa dahil olacağını tahmin eden istatistik tabanlı bir algoritma yöntemidir. Naive Bayes Sınıflandırıcı (Naive Bayes Classifier) Bayes Teoremi’nden faydalanılarak oluşturulmuş kolaylıkla anlaşılabilir ve uygulanabilir bir yöntemidir.
Devamı...
Python'da veri görselleştirmek için aşağıdaki kütüphaneleri kullanabilirsiniz.
Devamı...
Görüntünün iyileştirilmesi, pürüzlerin yok edilmesi, gürültünün ortadan kaldırılması için morfolojik işlemler uygulanmaktadır.
Devamı...
Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..
