Anomaly detection, anomali tespiti olarak çevirebilir, veri içinde normal olmayan, beklenmeyen durumları veya anormal olarak nitelendirilen değerleri, kalıpları veya olayları bulmaya yarayan bir yöntemdir. Bu beklenmedik durumlara literatürde outliers (aykırı değerler), exceptions (istisnai durumlar) veya anomaliler denilmektedir. Bu yöntemler genellikle makine öğrenimi veya statiksel analiz teknikleri kullanılarak gerçekleştirilir.
Örneğin, bir sistem performansı verilerinde anormal değerlerin tespiti, finansal verilerde sahtekarlık tespiti gibi uygulamalar için kullanılabilir.
