Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..

Belirli bir ölçüte uyan hücre sayısını saymak için EĞERSAY formülünü kullanabilirsiniz. İlgili parametreler aşağıdaki örneklerde verilmiştir.

A1 ile A11 hücreleri arasında 0'dan büyük kaç değer var:

=EĞERSAY(A1:A11;">0")

A1 ile A11 hücreleri arasında B1 hücresinden büyük kaç tane değer var:

=EĞERSAY(A1:A11;">" & B1)

A1 ile A11 hücreleri arasında kaç tane "Ali" var:

=EĞERSAY(A1:A11;"Ali")

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Dec 13 02:39:22 2024

@author: MAHMUT
"""

import cv2
import numpy as np
import base64
import os
import tempfile
import torch


# Model yolunu belirleyin
model_path = "best.pt"

# YOLO modeli yükleme
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', model_path)  # Trained model yükle

# Webcam video akışını başlat
cap = cv2.VideoCapture(0)  # 0, bilgisayarınızın varsayılan kamerasını kullanır

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        print("Kamera görüntüsü alınamadı.")
        break

    # YOLO modeline çerçeveyi gönder
    results = model(frame)

    # Bounding box çizimi
    for *box, conf, cls in results.xyxy[0].tolist():
        x1, y1, x2, y2 = map(int, box)
        label = f"{results.names[int(cls)]} {conf:.2f}"
        cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
        cv2.putText(frame, label, (x1, y1 - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)

    # Sonuçları göster
    cv2.imshow("başlık",frame)

    # 'q' tuşuna basıldığında çık
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
        break

# Kaynakları serbest bırak
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()