Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..

Google Earth Engine (GEE), Google tarafından geliştirilmiş, bulut tabanlı bir jeo-uzamsal analiz platformudur. Çok büyük miktarda uydu görüntüsü, coğrafi veri ve uzaktan algılama verisi barındırır ve bu verileri işleme, analiz etme ve görselleştirme imkânı sunar.

GEE, özellikle çevre bilimleri, iklim değişikliği, tarım, orman yönetimi ve afet izleme gibi alanlarda çalışan araştırmacılar, devlet kurumları ve kar amacı gütmeyen kuruluşlar tarafından yoğun şekilde kullanılır.

GEE'nin Ana Özellikleri

• Büyük Veri Deposu: Landsat, Sentinel, MODIS gibi uydu veri setlerini, iklim verilerini ve daha fazlasını barındırır.
• Bulut Bilişim: Veriler Google'ın sunucularında işlendiği için, güçlü yerel bilgisayar donanımına gerek yoktur.
• Kodlama Dili: GEE'de analizler için JavaScript API ve Python API kullanılabilir.
• Hızlı İşlem Yeteneği: Çok büyük veri setlerini dakikalar içinde analiz edebilir.
• Harita Görselleştirme: İşlenen veriler kolayca görselleştirilebilir ve harita üzerine entegre edilebilir.
• Ücretsiz Kullanım: Araştırma, eğitim ve kar amacı gütmeyen kullanım için ücretsizdir. (Ticari kullanım için izin gereklidir.)

GEE ile Neler Yapılabilir?

• Uydu görüntülerini analiz etmek (örneğin NDVI hesaplamak)
• Arazi örtüsü değişimlerini izlemek (deforestasyon, şehirleşme, su kaynakları değişimi vb.)
• Doğal afetleri izlemek (yangınlar, seller, kuraklıklar)
• Tarım alanlarını analiz etmek (bitki sağlığı, verim tahmini)
• İklim ve çevresel değişimleri modellemek
• Özel algoritmalar geliştirerek büyük veri analizleri yapmak

GEE'de Sık Kullanılan Veri Setleri

• Landsat serisi (30m çözünürlük, 1970'lerden günümüze)
• Sentinel-1 ve Sentinel-2 (ESA'nın radar ve optik verileri)
• MODIS (günlük küresel gözlemler)
• CHIRPS (yağış verileri)
• Global Forest Change (ormansal değişim veri setleri)
• DEM (Dijital Yükseklik Modelleri)

GEE'nin Kullanım Adımları

• earthengine.google.com üzerinden kayıt olunur.
• Code Editor (GEE JavaScript API) arayüzüne erişim sağlanır.
• JavaScript diliyle:
  1. Veri çağrılır (ee.Image, ee.ImageCollection).
  2. Filtreler, maskeler ve hesaplamalar yapılır.
  3. Sonuçlar harita üzerinde görselleştirilir veya dışa aktarılır.
• Alternatif olarak Python API ile Jupyter Notebook üzerinden analiz yapılabilir.

GEE'nin Avantajları

• Çok büyük verilerle çok hızlı çalışma.
• Uydu verilerine hazır erişim (indirme gerekmez).
• Yüksek çözünürlükte veri işleyebilme.
• Ölçeklenebilir (küçük alanlardan kıtasal analizlere kadar).
• Makine öğrenmesi ve zaman serisi analizi desteği.