Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..

Mahmut Aydın

29 Kas. 2024

Bir veri setinde hangi özelliklerin(kolonların) ne kadar önemli olduklarını(feature importance) anlamak için Random Forest kullanabiliriz. Aşağıda İris veri seti üzerinden bunu nasıl yaptığımızı görebilirsiniz:

Mahmut Aydın

04 Kas. 2024

K-modes algoritması: Makine öğrenmesi kümeleme işlemlerinde tüm veriler kategorik olduğunda kullanılır. K-Modes, kategorik veriler üzerinde çalışan bir kümeleme (clustering) algoritmasıdır. Makine öğrenmesinde benzer özelliklere sahip veri gruplarını keşfetmek amacıyla kullanılır ve özellikle sayısal olmayan veriler için geliştirilmiştir. K-Means algoritmasının kategorik verilere uyarlanmış bir versiyonu olarak düşünülebilir.

Mahmut Aydın

31 Ağu. 2023

Temel bileşen analizi (PCA), çok değişkenli istatistiklerde bir veri madenciliği tekniğidir. Verinin bütünlüğünden ödün vermeden, veri içindeki bilgilerin çoğunu korurken, boyutsallık azaltma yoluyla yüksek boyutlu verileri düşük boyutlu verilere dönüştürür

Mahmut Aydın

07 May. 2023

Derin öğrenme uygulamalarında, öğrenme işleminin sağlıklı bir şekilde sonuçlanması için hata fonksiyonunun mutlak minimum değerinin bulunması gerekmektedir. Bu işlem, optimizasyon yöntemleri kullanılarak gerçekleştirilmektedir.

Mahmut Aydın

11 Şub. 2023

İlk olarak 1970'lerde Amerikan istatistikçi John Tukey tarafından ortaya atılan Keşifsel Veri Analizi (EDA: Exploratory Data Analysis), veri setlerini genellikle görsel yöntemlerle anlama , inceleme, özetleme ve analize hazır hale getirme işlemlerini kapsamaktadır.