Drawdata, Jupyter Notebook'ta herhangi bir şeklin 2-D veri kümesini çizmenize olanak tanıyan bir python kütüphanesidir.
Devamı...
Bilmeniz gereken Veri Yapıları
Devamı...
Cohen'in kappa katsayısı, nominal verilerde kullanılan bir istatiksel ölçümdür. Ordinal verilerde Kendalls Tau ve metric verilerde ise Pearson korelasyon katsayısı kullanılmaktadır.
Devamı...
Fisher exact test, küçük örneklemlerde ve düşük frekanslara sahip verilerde kullanılan bir istatistiksel testtir ve iki değişken arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için kullanılır.
Devamı...
Temel bileşen analizi (PCA), çok değişkenli istatistiklerde bir veri madenciliği tekniğidir. Verinin bütünlüğünden ödün vermeden, veri içindeki bilgilerin çoğunu korurken, boyutsallık azaltma yoluyla yüksek boyutlu verileri düşük boyutlu verilere dönüştürür
Devamı...
Matthews korelasyon katsayısı (MCC), dengesiz bir veri kümesi durumunda kullanılan popüler bir performans ölçüsüdür. MM aralığı [−1–1]. MM değeri 1'e yakınsa daha iyidir.
Devamı...
Explore new ways to visualize your data.
Devamı...
Python BeautifulSoup kütüphanesini kullanarak, hedef bir web sitesinin HTML veya XML kodlarını ayrıştırarak ihtiyacınız olan verileri elde edebilirsiniz.
Devamı...
Dengesiz veri seti, farklı sınıflardaki gözlem sayısının eşit olmadığı sınıflandırma problemlerindeki durumları tanımlar. Gerçek dünya verilerinde, bu kategoriler neredeyse hiçbir zaman aynı sayıda değildir.
Devamı...
Normal dağılım, aritmetik ortalama etrafında standart sapmaya bağlı olarak verilerin düzgün bir şekilde dağılımını modellemek için kullanılır. Örneğin, bir ülkenin nüfusunun yaş dağılımı veya bir toplumun IQ ölçüm sonuçları gibi veriler normal dağılım gösterebilir.
Devamı...
Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..
