Olasılık dağılımı, rastgele bir olayda farklı sonuçların olasılığını tanımlayan bir fonksiyondur. Pek çok farklı olasılık dağılımı türü vardır, ancak en yaygın olanlardan bazıları şunlardır:
Bernoulli Dağılımı (Bernoulli Distribution)
Bernoulli dağılımı, yazı tura atmak gibi yalnızca iki olası sonuca sahip olabilen tek bir deneyin sonuçlarını tanımlayan ayrık bir olasılık dağılımıdır. Bernoulli dağılımı, başarı olasılığını temsil eden tek bir parametre olan p ile karakterize edilir.
Binomial Dağılım (Binomial Distribution)
Binom dağılımı, sabit sayıda bağımsız Bernoulli denemesinin sonuçlarını tanımlayan ayrık bir olasılık dağılımıdır. İki parametre ile karakterize edilir: deneme sayısını temsil eden n ve her denemedeki başarı olasılığını temsil eden p.
Normal Dağılım (Normal Distribution)
Normal dağılım, doğal olayları modellemek için yaygın olarak kullanılan sürekli bir olasılık dağılımıdır. İki parametre ile karakterize edilir: ortalama, mu ve standart sapma, sigma. Normal dağılım genellikle yaklaşık olarak simetrik ve çan şeklinde olan verileri modellemek için kullanılır.
Poisson Dağılımı
Belirli bir zaman aralığında belirli bir alanda nadiren rastlanan olayların olasılıklarını hesaplamak için kullanılır. Bu olayların birbirinden bağımsız olması gerekir ayrıca homojen olmalıdır.
Kaynaklar
- https://pyoflife.com/probability-with-r/
