İstatistikte, veriler üzerinde bazı hesaplamalar yapmadan önce çeşitli sayısal zorluklardan kaçınmak ve daha iyi sonuçlar elde etmek amacıyla veya numerik veriler arasında farklılığın çok fazla olduğu durumlarda verileri daha dar bir aralığa sıkıştırmak için Standardizasyon ve Normalizasyon teknikleri kullanılır. Ancak bu yöntemlerin her zaman uygulanacağına dair bir kural yoktur.
Devamı...
Excel'de kolonları, normal dağılıma uygun rastgele sayılarla doldurmak isterseniz aşağıdaki formülü kullanabilirsiniz.
Devamı...
Excel'de kolonları rastgele evet veya hayır olarak doldurmak isterseniz aşağıdaki formülü kullanabilirsiniz
Devamı...
İlk olarak 1970'lerde Amerikan istatistikçi John Tukey tarafından ortaya atılan Keşifsel Veri Analizi (EDA: Exploratory Data Analysis), veri setlerini genellikle görsel yöntemlerle anlama , inceleme, özetleme ve analize hazır hale getirme işlemlerini kapsamaktadır.
Devamı...
2’den fazla bağımsız grup içeren veya 2’den fazla karşılaştırma içeren bağımlı grupların bulunduğu çalışma gruplarının ikili karşılaştırılması sırasında Tip I hatayı kontrol altına almak için kullanılan bir yöntemdir.
Devamı...
Anomaly detection, anomali tespiti olarak çevirebilir, veri içinde normal olmayan, beklenmeyen durumları veya anormal olarak nitelendirilen değerleri, kalıpları veya olayları bulmaya yarayan bir yöntemdir.
Devamı...
Urbansound8k Nedir? Urbansound8k, çevresel sesleri sınıflandırmak için kullanılan bir veri setidir.
Devamı...
Veri Büyütme Yöntemleri, Veri büyütme veri analizinde, eldeki verilerin biraz değiştirilmiş kopyalarını veya mevcut verilerden yeni oluşturulan sentetik verileri ekleyerek veri miktarını artırmak için kullanılan bir tekniktir.
Devamı...
R ile Normallik Testi. Veri analizine başlamadan önce verinizin normal dağılıma sahip olup olmadığını iki şekilde anlayabilirsiniz. 1- Grafiksel yöntemler(Histogram Grafiği vs.) 2- İstatistik yöntemler(hapiro-Wilk testi ve Kolmogorov-Smirnov testi)
Devamı...
pd.concat nedir? pd.concat, Python'da Pandas kütüphanesine ait concat() metodudur, kısaca görevi iki DataFrame'i yan yana ya da altlı üstlü birleştirmektir.
Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..
