Lin's Concordance Correlation Coefficient (CCC), iki sürekli değişken arasındaki uyumu ölçmek için kullanılan bir istatistiktir. Bu metrik, tahmin edilen değerlerin (örneğin, bir modelin tahminleri) ve gerçek değerlerin (hedeflerin) ne kadar yakından eşleştiğini anlamaya çalışır.
CCC, hem doğrusal ilişkiyi (????, Pearson korelasyonu) hem de ölçümler arasındaki sapma (bias) ve ölçek farklılıklarını hesaba katar. Böylece, verilerin hem doğruluğunu (accuracy) hem de hassasiyetini (precision) değerlendiren kapsamlı bir ölçüt sağlar.
CCC ile RMSE veya Pearson Korelasyonu Farkı
CCC: Korelasyon katsayısının ötesine geçerek, ölçümler arasındaki uyumsuzlukları ve sistematik sapmaları dikkate alır.
RMSE: Sadece hata büyüklüğünü ölçer.
Pearson Korelasyonu (????): Verilerin doğrusal bir ilişki içinde olup olmadığını ölçer, ancak bias ve ölçek farklılıklarını dikkate almaz.
Avantajları
Hem doğruluğu hem de hassasiyeti aynı anda değerlendirir.
Ölçümlerin uyumsuzluk ve ölçek farklılıklarını ele alır.
Dezavantajları
Yorumu, daha basit metriklere (örneğin, RMSE veya korelasyona) göre daha karmaşıktır.
Hesaplaması, özellikle büyük veri setlerinde, daha fazla işlem gücü gerektirebilir.
Özetle, CCC, özellikle tahminlerin gerçek değerlere ne kadar uyumlu olduğunu değerlendirmek istediğinizde güçlü ve kapsamlı bir araçtır.
