Taylor diyagramları, model tahminlerini gözlem verileriyle karşılaştırmak için kullanılır. Korelasyon katsayısı, normalize edilmiş standart sapma ve kök ortalama kare hata (RMSE) gibi metrikleri tek bir görselle göstermeye olanak tanır. Farklı modellerin veya aynı modelin farklı parametrelerle yapılan simülasyonlarının performansı kolayca karşılaştırılabilir. Özellikle regresyon problemlerinde gözlemler ve tahminler arasındaki uyumu analiz etmek için uygundur. Birden fazla performans metriğini (korelasyon, standart sapma ve hata) tek bir görselle bir araya getirir. Farklı modellerin performansını bir bakışta karşılaştırmayı sağlar.
# Gerekli paketi yükleme
if (!require(plotrix)) install.packages("plotrix")
library(plotrix)
# Gözlem verileri
observed <- c(2.5, 3.1, 2.8, 3.6, 3.0, 3.8, 3.2, 3.4)
# Model tahminleri
model1 <- c(2.6, 3.0, 2.9, 3.7, 3.1, 3.9, 3.3, 3.5)
model2 <- c(2.4, 3.2, 2.7, 3.5, 2.9, 3.7, 3.1, 3.3)
# Taylor diyagramı oluşturma
taylor.diagram(observed, model1, col="blue", pch=19, main="Taylor Diyagramı")
taylor.diagram(observed, model2, add=TRUE, col="red", pch=17)
# Açıklamalar (legend)
legend("topright", legend=c("Model 1", "Model 2"),
col=c("blue", "red"), pch=c(19, 17), bty="n")
